UP Data Managed Cloud Services

1. Zielkunden und Kundenbedürfnisse

• Primäre Zielgruppen: Mittelständische Unternehmen mit 50-500 Mitarbeitern, insbesondere aus Branchen wie IT, E-Commerce, Finanzdienstleistungen und innovative Produktionsunternehmen.
• Spezifische Herausforderungen:
  • Effiziente Nutzung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen
  • Sicherstellung von Compliance und Datenschutz in der Cloud
  • Optimierung von Kosten und Performance in Cloud-Umgebungen
• Typische Schmerzpunkte:
  • Komplexität beim Management hybrider und Multi-Cloud-Umgebungen
  • Mangel an internem Fachwissen für fortschrittliche Cloud-Technologien
  • Schwierigkeiten bei der Migration bestehender Anwendungen in die Cloud

2. Beschreibung der Dienstleistung

• Überblick: UP Data Managed Cloud Services bieten eine umfassende Lösung für die Verwaltung, Optimierung und Sicherung von Cloud-Infrastrukturen.
• Kernfunktionalitäten und -leistungen:
  • Cloud-Strategie-Entwicklung und Architekturplanung
  • Migration von On-Premise-Systemen in die Cloud
  • 24/7 Monitoring und Management von Cloud-Ressourcen
  • Performance-Optimierung und Kostenmanagement
  • Cloud Security und Compliance Management
  • Disaster Recovery und Backup in der Cloud
• Technologische Grundlagen:
  • Unterstützung führender Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud)
  • Cloud-native Technologien und Microservices-Architekturen
  • Automatisierungs- und Orchestrierungstools für Cloud-Umgebungen
  • Multi-Cloud-Management-Plattformen

3. Kundenvorteile

• Konkrete Vorteile:
  • Reduzierung der Cloud-Infrastrukturkosten um durchschnittlich 30%
  • Steigerung der Anwendungsperformance in der Cloud um bis zu 40%
  • Verkürzung der Time-to-Market für neue Dienste um bis zu 60%
• Langfristiger strategischer Nutzen:
  • Erhöhte Agilität und Skalierbarkeit der IT-Infrastruktur
  • Verbesserung der Innovationsfähigkeit durch Zugang zu neuesten Cloud-Technologien
• Auswirkungen auf Geschäftsprozesse:
  • Beschleunigung der digitalen Transformation
  • Ermöglichung datengetriebener Geschäftsmodelle durch Cloud-Analytics

4. Produktkomponenten / Projektdauer

• Service-Komponenten:
  • Cloud-Beratung und Strategieentwicklung
  • Cloud-Migration und -Integration
  • Cloud-Infrastruktur-Management
  • Cloud Security und Compliance
  • Cloud-Kostenoptimierung
  • Cloud-native Entwicklungsunterstützung
• Typische Projektphasen:
  1. Cloud-Readiness-Assessment und Strategieentwicklung (2-4 Wochen)
  2. Cloud-Architekturdesign (3-5 Wochen)
  3. Migration und Implementierung (8-16 Wochen, abhängig vom Umfang)
  4. Optimierung und Stabilisierung (4-6 Wochen)
  5. Laufender Betrieb und kontinuierliche Verbesserung
• Mögliche Erweiterungen:
  • Integration von KI und Machine Learning in Cloud-Umgebungen
  • Entwicklung von Cloud-nativen Anwendungen

5. Preisgestaltung

[Zur Illustration]

• Basispaket: 5% der monatlichen Cloud-Ausgaben, mindestens 2.000 € / Monat